Eugenia Cooney
hi im eugenia 💖 https://www.youtube.com/eugeniacooney ☠️ https://www.twitch.tv/eugeniacooney
299.059
Follower
193
Following
55.813
Tweets
760,5
Durchschn. Engagement
309
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Eugenia_Cooney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-19
- Verifizierung:No
- Standort:Connecticut, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:617,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience.
617,3
Durchschn. Likes/Tweet
143,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.002.002
Likes gesamt
464.333
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
229
Median Likes
8
Median Retweets
667
75. Perzentil
153.740
Top Tweet
2,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,8%
Original
44,4%
Antworten
1,4%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
30,0%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
48,3%
Mit @Erwaenungen
83,4%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers seem to appreciate authenticity and relatability, often engaging with her personal stories and product recommendations.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,6%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.372.839
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert381.835
Kombiniertes Engagement
122.147
Likes gesamt
259.688
Retweets gesamt
76.367
Durchschn. pro Tweet
RT @roopertpumpkin: Chadwick Boseman hid his cancer from the world and delivered multiple powerhouse performances between surgeries and tre…
If I wear baggy clothes, people complain I’m “hiding something” and if I wear less baggy clothes people complain I’m “showing off my body”... I’m sorry to anyone that gets upset with me, but it seems like sometimes there’s always someone who complains no matter what I do haha 😅
RT @thyfortunate: A Christian way of explaining Black lives matter to someone who keeps saying All lives matter. Thank you Carl Lentz. http…
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I love the Trisha shade in the Conspiracy Palette so much! It’s definitely one of my favorite eye shadow colors ever 😭💖 https://t.co/Q4Ycc5WcbF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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