Eurosport France
Regarder/S'abonner: https://t.co/UqccLNYL8H Support Player: @EurosportCare Instagram : https://instagram.com/f/eurosportfr
1.571.767
Follower
2.238
Following
138.242
Tweets
52,9
Durchschn. Engagement
1.881
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Eurosport_FR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-04-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:45,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsEurosport_FR's tweets receive an average of 2,113 likes and 272 retweets, indicating strong audience interaction and interest in their content.
45,5
Durchschn. Likes/Tweet
7,4
Durchschn. Retweets/Tweet
147.754
Likes gesamt
24.152
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
39
75. Perzentil
4.937
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,4%
Original
13,3%
Antworten
8,6%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
85,5%
Mit Links
57,8%
Mit #Tags
20,6%
Mit @Erwaenungen
36,7%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is French sports fans, particularly interested in football, rugby, and other major sports events. The account also attracts international followers due to its coverage of global competitions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,3%
Verdachtsindex
48,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,1%
Leere Bio
55,1%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.778.301
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert16.505
Kombiniertes Engagement
11.577
Likes gesamt
4.928
Retweets gesamt
3.301
Durchschn. pro Tweet
Et voilà, Messi a fini le jeu https://t.co/8ri1BAoMYC
𝗢𝗡 𝗘𝗦𝗧 𝗘𝗡 𝗙𝗜𝗡𝗔𝗟𝗘, 𝗢𝗡 𝗘𝗦𝗧 𝗘𝗡 𝗙𝗜𝗡𝗔𝗟𝗘, 𝗢𝗡 𝗘𝗦𝗧, 𝗢𝗡 𝗘𝗦𝗧... 𝗢𝗡 𝗘𝗦𝗧 𝗘𝗡 𝗙𝗜𝗡𝗔𝗟𝗘 ! 🇫🇷 #FRASWE https://t.co/DWA3RYQcsk
RT @ThibautPinot: 2023, profiter, tout donner pour ne rien regretter. @groupamafdj @groupama @fdj https://t.co/0RqZqjtPvi
🐶 Quelqu'un a perdu son chien, et le ski s'est trouvé un nouveau champion : en descente ou en montée, incroyable run de notre ami canidé, commenté par @FX_Rallet #ChaletClub https://t.co/Zvg7PMtOJS
𝐌.𝐀.𝐆.𝐍.𝐈.𝐅.𝐈.𝐐.𝐔.𝐄 Adam Siao Fim Fa ramène la France sur le toit de l'Europe, bravo champion 🇫🇷 https://t.co/X13bV2tOEv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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