Tays Reis ☀️
PERFIL OFICIAL | Cantora e Compositora 🎤 CANAL NO YOUTUBE ⬇️
231.581
Follower
809
Following
8.030
Tweets
515,9
Durchschn. Engagement
42
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @eutaysreis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:Bahia, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:464,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsTays Reis's tweets receive an average of 7,571 likes and 499 retweets, indicating a high level of audience interaction. Her content is well-received and often shared, highlighting her popularity among followers.
464,7
Durchschn. Likes/Tweet
51,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.497.827
Likes gesamt
164.936
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
244
Median Likes
28
Median Retweets
577
75. Perzentil
9.980
Top Tweet
2,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,3%
Original
36,9%
Antworten
16,0%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,3%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
55,7%
Mit @Erwaenungen
56,6%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of her fans and followers who appreciate her music and personal updates. The engagement suggests a loyal and supportive fan base that interacts regularly with her posts.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,1%
Verdachtsindex
47,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,2%
Leere Bio
65,4%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.603.599
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert46.255
Kombiniertes Engagement
44.150
Likes gesamt
2.105
Retweets gesamt
9.251
Durchschn. pro Tweet
Tays... em? https://t.co/YnaoXy84jM
Tays, tem sim um monte de pessoas orgulhosas de você aqui fora. Você é o nosso sol, sua luz não se apagou, só vai brilhar mais e mais, agora aqui conosco. TE AMAMOS! 🤍 https://t.co/4vSaF2gYSx
É Metralha a palhaçaaa que fala né @astefanibays ?❤️🤡 ☀️ https://t.co/od3yqcuzNe
Minha gente chegueeeei! Tô aprendendo a mexer aqui ainda, tenham paciência comigoo ❤️
Já estou me despedindo de Lorena, e pensei aqui, já que teve #TaysEmLorena porque não #BielNaBahia 🤔
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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