Eva Golinger
Attorney and Author. Immigration for Artists. Human Rights. Truthteller. I’ve lived a crazy life. Now enjoying my son’s crazy life. English y español
522.283
Follower
635
Following
44.283
Tweets
2.477,6
Durchschn. Engagement
2.667
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @evagolinger in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:12,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.464,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal and active follower base.
12,8
Durchschn. Likes/Tweet
2.464,8
Durchschn. Retweets/Tweet
41.376
Likes gesamt
7.956.307
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
133
75. Perzentil
453.628
Top Tweet
4,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
14,3%
Original
29,8%
Antworten
34,1%
Retweets
21,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
43,2%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
68,9%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in immigration, human rights, and political commentary, particularly in Latin America. Many followers are likely politically engaged and interested in international affairs.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
104.786.751
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
231
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert1.657.548
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.657.548
Retweets gesamt
331.510
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: It’s a new day in America.
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @Schwarzenegger: My message to my fellow Americans and friends around the world following this week's attack on the Capitol. https://t.c…
RT @SheriffReese: In tonight’s presidential debate the President said the “Portland Sheriff” supports him. As the Multnomah County Sheriff…
RT @JoeBiden: I’m Joe Biden and I approve this message. https://t.co/TuRZXPE5xK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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