Evan Carmichael #Believe
📚 Speaker / Author / Introvert 🌎 Mission: Solve world's #1 problem 🚀 3.5M YouTube subs 🏆 Forbes 40 Social Marketers 🎤 Inc 100 Leadership Speakers
199.195
Follower
895
Following
106.043
Tweets
8,2
Durchschn. Engagement
1.866
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EvanCarmichael in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement with an average of 63 likes and 16 retweets. The content is often motivational and thought-provoking, encouraging personal reflection and action.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
21.949
Likes gesamt
4.546
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
316
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,8%
Original
63,0%
Antworten
0,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
12,0%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
62,0%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes influencers, authors, coaches, and speakers looking to expand their reach. He also targets individuals interested in personal growth and leadership development.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
18,4%
Niedrige Qualität %
151
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,4%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
167.030.891
Potenzielle Gesamtreichweite
151
Median Follower-Reichweite
516
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert1.171
Kombiniertes Engagement
478
Likes gesamt
693
Retweets gesamt
234
Durchschn. pro Tweet
@livewithnoregrt And sometimes a permanent absence 💕
RT @Merrymodz_io: Hey, I’m just like anyone else when it comes to Christmas - I love sitting by a cozy fire. - K ❤️🔁Like and RT for a chan…
@elonmusk Looking forward to the "optimism boost" which gives posts that spread hope, belief, and self-confidence more virality.
RT @Merrymodz_io: Poppity Pop Pop, Poppity Pop Pop, look at that Snowman blow! I got a strong oPINion about this Christmas ⛄️📌. - Love, K.…
RT @Merrymodz_io: Candy Cane Lane needs a U-Turn 🪚. And does anybody really like candy canes anyway? - K ❤️🔁 Like and RT for a chance to…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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