Ξvan Ross Katz
Well, we lost half a day of skiing.
74.615
Follower
3.054
Following
27.585
Tweets
3.077,4
Durchschn. Engagement
226
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @evanrosskatz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:Sunnydale
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:1.280,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.796,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsHis tweets receive an average of 136,588 likes and 15,142 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests his content resonates with a broad audience.
1.280,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.796,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.086.121
Likes gesamt
5.733.748
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
95
Median Likes
17
Median Retweets
1.193
75. Perzentil
555.925
Top Tweet
41,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,4%
Original
24,8%
Antworten
24,7%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
67,9%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
46,7%
Mit @Erwaenungen
6,0%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes individuals interested in personal stories, public figures, and current events. The engagement suggests a mix of casual and informed followers.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.193.878
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
337
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert1.880.937
Kombiniertes Engagement
746.238
Likes gesamt
1.134.699
Retweets gesamt
376.187
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
https://t.co/VeJpX1VJje https://t.co/JEpHrCOOUg
Elliot Page for TIME MAGAZINE. https://t.co/We5RwlkmsA
RT @BarackObama: Congratulations to my friend, President @JoeBiden! This is your time. https://t.co/LXzxGnBAfz
RT @zaynmalik: .@recordingacad are moving in inches and we need to move in miles. I’m keeping the pressure on & fighting for transparency & inclusion. We need to make sure we are honoring and celebrating “creative excellence” of ALL. End the secret committees. Until th
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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