EVKS Elangovan
Views are personal. RTs ≠ endorsements.
68.164
Follower
87
Following
2.053
Tweets
121,9
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EVKSElangovan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-26
- Verifizierung:No
- Standort:Erode / Chennai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.044
- Durchschn. Likes/Tweet:19,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.044 TweetsHis tweets receive an average of 906 likes and 182 retweets, indicating a moderate level of engagement. The consistent engagement suggests a loyal and active follower base.
19,8
Durchschn. Likes/Tweet
102,1
Durchschn. Retweets/Tweet
40.467
Likes gesamt
208.616
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
12
Median Retweets
60
75. Perzentil
17.608
Top Tweet
1,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
47,4%
Original
4,4%
Antworten
47,7%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
82,1%
Mit Links
51,5%
Mit #Tags
50,4%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.044 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.044 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Tamil Nadu residents interested in politics and social issues. They are likely to engage with his content due to its direct and opinionated nature.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,0%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.305.658
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.044 analysiert40.835
Kombiniertes Engagement
3.943
Likes gesamt
36.892
Retweets gesamt
8.167
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: Truth, Compassion, Progress. #RememberingRajivGandhi https://t.co/UbAqJ3zV2M
RT @OfficeOfRG: Demonetisation is a tragedy. We stand with millions of honest Indians, whose lives & livelihoods were destroyed by PM’s thoughtless act.
RT @OfficeOfRG: #NoScopeForHope under Modi Raj https://t.co/gRMyQbWmLe
இரண்டு சூரியன் மறைந்த நாள் https://t.co/pfTs4bpmYO
RT @OfficeOfRG: Fully prepared for demonetization! https://t.co/YHT0sHudWL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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