Excélsior
El periódico de la vida nacional.
2.395.736
Follower
888
Following
986.983
Tweets
17,7
Durchschn. Engagement
9.660
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Excelsior in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:Ciudad Imagen
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:13,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has an average of 618 likes and 462 retweets per tweet, showing moderate engagement. The content often sparks emotional responses, as seen in the high interaction with sensitive topics.
13,2
Durchschn. Likes/Tweet
4,5
Durchschn. Retweets/Tweet
42.917
Likes gesamt
14.472
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
2.358
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,2%
Original
2,2%
Antworten
0,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
44,5%
Mit #Tags
17,3%
Mit @Erwaenungen
73,7%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes Spanish-speaking individuals interested in national news and social issues. The content may also attract those who follow viral trends and public reactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,6%
Verdachtsindex
70,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
79,9%
Leere Bio
71,6%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.921.475
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert7.637
Kombiniertes Engagement
3.976
Likes gesamt
3.661
Retweets gesamt
1.527
Durchschn. pro Tweet
▶ La grabación fue publicada en la plataforma de TikTok y se hizo viral con el fin de alertar a los habitantes de esta entidad. La información en el link de los comentarios. https://t.co/aQF70MyJ4p
🚨😡 Los uniformados fueron exhibidos en videos donde se muestra cómo asesinaban a perros a golpes utilizando palas, mazos e incluso algunos de los animales fueron ahogados. https://t.co/2GS0IutigW
🚨🚘 Los presuntos montachoques fueron reportados en San Jerónimo. ¡Toma nota en el #Link de los comentarios! 👀👇🏻 https://t.co/GvIXfYea9e
😞😟"Les prometo que yo no soy agresiva, solo quería caminar un ratito y estrenar mi nuevo impermeable. Me juzgan sin siquiera conocerme”. Link en los comentarios: https://t.co/Ory3I6KeGi
🤬▶ La comunidad se ha unido en redes sociales exigiendo justicia para la perrita y castigo para los agresores. La información: https://t.co/JGr4QsSLR2 https://t.co/5Ign4YdACD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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