Ex 🌟
21 • own @FRChronic • [email protected] • https://www.twitch.tv/bigex • https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
253.168
Follower
572
Following
8.285
Tweets
567,0
Durchschn. Engagement
97
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ExSZN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:Queens, NY ✈️ Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:547,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 9,696 likes and 302 retweets per post. This suggests a strong and active community around their content.
547,1
Durchschn. Likes/Tweet
19,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.776.032
Likes gesamt
64.473
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
202
Median Likes
3
Median Retweets
945
75. Perzentil
19.757
Top Tweet
2,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,5%
Original
71,5%
Antworten
1,9%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
14,4%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
72,5%
Mit @Erwaenungen
24,5%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of internet culture, content creators, and those interested in online debates. They also attract followers who enjoy satirical and critical takes on social media trends.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
43,1%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.450.465
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert70.461
Kombiniertes Engagement
68.471
Likes gesamt
1.990
Retweets gesamt
14.092
Durchschn. pro Tweet
Myth made Pokimane
https://t.co/CmBche19E2
nun of them look like her man 😞. https://t.co/f3bN98s0jR
ive never been banned on twitch ever. I had a clean record. I decided to react to my community reddit and some weirdo posted pornography. Like bro that shit is so unfair , i had a clean record and i get banned cuz of something out of my control??? bruh this shit just demotivating
“word to my dead grandmothers grave and my mother when i see u, me and my mans taking all ya ice, so u better have it on” - jah jewels 🤣 runnin to the boys got it 😭 https://t.co/WC5lur81cK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.