F1 Miami Grand Prix
Formula 1 https://crypto.com/us Miami Grand Prix | #MiamiGP | 📍@HardRockStadium ¡Dale! 🏎🌴
57.983
Follower
141
Following
4.179
Tweets
741,3
Durchschn. Engagement
496
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @f1miami in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-10-01
- Verifizierung:No
- Standort:Miami Gardens, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:118,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:622,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, showing strong audience interaction. Its tweets often include event-specific updates, which likely drive engagement.
118,5
Durchschn. Likes/Tweet
622,9
Durchschn. Retweets/Tweet
385.101
Likes gesamt
2.024.283
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
13
Median Retweets
238
75. Perzentil
47.624
Top Tweet
12,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,4%
Original
27,5%
Antworten
44,8%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
71,8%
Mit Links
50,1%
Mit #Tags
92,3%
Mit @Erwaenungen
76,2%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely Formula 1 fans, motorsport enthusiasts, and residents of Miami interested in the event. The mix of languages suggests a diverse, international following.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.443.316
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
152
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert177.287
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
177.287
Retweets gesamt
35.457
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: BREAKING: Sebastian Vettel has announced he will retire from F1 at the end of the 2022 season 4 world titles 53 race wins 122 podiums 1 phenomenal career #ThankYouSeb https://t.co/K8BVXI6IAx
RT @ZhouGuanyu24: I’m ok, all clear. Halo saved me today. Thanks everyone for your kind messages! https://t.co/OylxoJC4M0
RT @F1: KEVIN MAGNUSSEN IS ON POLE!!! #BrazilGP @HaasF1Team https://t.co/WLBqUv5pAf
RT @F1: PEREZ WINS IN MONACO!!! The Mexican takes the chequered flag after an extraordinary race, Sainz finishes second, Verstappen third #MonacoGP #F1 https://t.co/HJktBZtkVf
RT @F1: CHARLES LECLERC WINSSSSSSS! 🏁 It's his and Ferrari's first victory since 2019, and Carlos Sainz makes it a brilliant 1-2! #BahrainGP #F1 https://t.co/5bHPpxaJwm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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