Fabiana Claudino
Bicampeã Olímpica e muito abençoada! Instagram oficial - Fabiclaudino
267.810
Follower
334
Following
5.489
Tweets
179,7
Durchschn. Engagement
373
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FabianaClaudino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:159,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently uses hashtags and links to expand her reach.
159,7
Durchschn. Likes/Tweet
19,9
Durchschn. Retweets/Tweet
516.179
Likes gesamt
64.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
2
Median Retweets
120
75. Perzentil
58.694
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,0%
Original
41,4%
Antworten
6,3%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,4%
Mit Links
30,2%
Mit #Tags
63,3%
Mit @Erwaenungen
43,5%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes sports enthusiasts, followers of reality TV shows, and individuals interested in social justice topics. She also attracts fans from her Instagram presence.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
41,6%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
43,5%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.216.098
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert154.164
Kombiniertes Engagement
145.046
Likes gesamt
9.118
Retweets gesamt
30.833
Durchschn. pro Tweet
Só pra deixar uma coisa bem clara, não é porque a Key Alves é minha colega de time, que eu não tenho opinião, ela esta numa casa jogando e sou contra o jogo que ela está fazendo. O que não me impede de falar a minha visão aqui de fora. Por isso hoje, eu sou fora cowboy! 😏
Defendeu, atacou e saiu pra galera…. 🐎👋🏾👋🏾 #BBB23 https://t.co/PAqrwtyxPg
Difícil entender, mas vamos lá. 1°- denegrir é uma palavra de cunho racista, JAMAIS deveria ser usada em qualquer situação. Estamos na luta diária contra o racismo, com campanhas educativas, protestos, então seria ótimo repensar o uso de certos termos... https://t.co/JcTEO5OvGN
Eu queria muito de coração aberto parabenizar e valorizar essa seleção feminina de vôlei. E toda a comissão técnica. Eu conheço intimamente todos ali, sei de tudo que se passou no ciclo olímpico. Essas meninas saíram do Brasil como desacreditadas. Chegaram invictas a final…
Fechamos o tie-break com sucesso!! #bbb23
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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