Fabiano Caruana
Chess Grandmaster, World Chess Championship challenger, 3rd highest ranked in history, 3x U.S. Chess Champion. Hosting @csqpod https://www.youtube.com/@csqpod
195.923
Follower
163
Following
590
Tweets
807,1
Durchschn. Engagement
1.519
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FabianoCaruana in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:556
- Durchschn. Likes/Tweet:373,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:433,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 556 TweetsCaruana's tweets receive significant engagement, with an average of 6,700 likes and 405 retweets per post. His verified status at 0.5% indicates a small but dedicated following.
373,4
Durchschn. Likes/Tweet
433,7
Durchschn. Retweets/Tweet
207.616
Likes gesamt
241.110
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
12
Median Retweets
226
75. Perzentil
223.985
Top Tweet
4,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,3%
Original
16,5%
Antworten
12,6%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
30,4%
Mit #Tags
44,1%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 556 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 556 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of chess enthusiasts and professionals interested in his career and insights. The content appeals to both casual and serious chess players.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
35,6%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.964.640
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 556 analysiert264.986
Kombiniertes Engagement
38.522
Likes gesamt
226.464
Retweets gesamt
52.997
Durchschn. pro Tweet
RT @TheRealNimoy: A life is like a garden. Perfect moments can be had, but not preserved, except in memory. LLAP
U.S. Champion!
Andrea was robbed
https://t.co/R4C5EaNVBh
The disrespect just reached its peak. Sam decapitated Hans' king
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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