Fabian Vargas Rivera
Futbolista Prof. Sel Col,America,Millos,Equidad,Boca Jrs,Independiente,Internacional,Almería,AEK,BSC 📺ESPN F360🎧🎤El Bvar⚽️DT ATFA•Lic Pro⚽️Speaker
309.941
Follower
636
Following
13.148
Tweets
91,5
Durchschn. Engagement
718
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FabianVargas6 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Bogota, Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.116
- Durchschn. Likes/Tweet:57,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.116 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is likely to spark debate and discussion.
57,8
Durchschn. Likes/Tweet
33,6
Durchschn. Retweets/Tweet
180.204
Likes gesamt
104.789
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
41.219
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,7%
Original
46,3%
Antworten
34,7%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
13,6%
Mit Links
42,7%
Mit #Tags
88,1%
Mit @Erwaenungen
33,4%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.116 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.116 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are primarily football fans and individuals interested in social and political topics. The audience is engaged with both sports and public discourse.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,7%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.063.034
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
99
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.116 analysiert92.232
Kombiniertes Engagement
57.953
Likes gesamt
34.279
Retweets gesamt
18.446
Durchschn. pro Tweet
¡Que vergüenza! utilizar el deporte para tratar de tapar lo que no se puede tapar, LA REALIDAD, ahora se entero todo el mundo de que verdaderamente hay un gran problema social en el país, no expongan más a los futbolistas, el fútbol no puede ser indolente con lo q vive Colombia.
RT @BocaJrsOficial: ¡ESTAMOS EN LA FINAL DE LA COPA LIBERTADORES! https://t.co/UW1LaBcpdZ
Nunca se preocuparon por la población más vulnerable y ahora la ponen como excusa 🤦🏻♂️ dejen d robar y tanta corrupción, recorten el gasto innecesario, YA es suficiente con lo q pagamos en los tantos impuestos q hay, el pueblo no aguanta más #NoALaReformaTributaria me mame y ¿Ud
Hasta la próxima... ✈️ https://t.co/v7lXHe9PA9
Y SE ATREVEN A DESCALIFICARTE🤦🏻♂️QUE SE MONTEN PRIMERO EN LA BURRA 🚴🏾♂️... CON LA LENGUA 👅 ... MUY FACIL ... ME RETIRO LENTAMENTE GRANDE @NairoQuinCo 🙌🏽 #ElMejorDeTodosLosTiempos #Respeto #AtletasProfesionales https://t.co/XXnhdRTfqb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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