Fabrizio Romano
Here we go! ©
19.221.255
Follower
2.440
Following
35.031
Tweets
25.326,0
Durchschn. Engagement
25.940
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FabrizioRomano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:Milano, Italia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:23.561,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.764,4
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:2.407
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by the novelty and importance of the news he shares.
23.561,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.764,4
Durchschn. Retweets/Tweet
75.750.356
Likes gesamt
5.672.592
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17.723
Median Likes
1.069
Median Retweets
31.767
75. Perzentil
620.061
Top Tweet
1,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,3%
Original
12,2%
Antworten
7,7%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,6%
Mit Links
76,2%
Mit #Tags
31,7%
Mit @Erwaenungen
88,1%
Mit Emojis
224
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of sports fans and professionals who rely on real-time updates. The content is tailored to appeal to a global audience interested in football and other sports.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
55,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,7%
Leere Bio
58,4%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.735.893
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert1.948.018
Kombiniertes Engagement
1.682.608
Likes gesamt
265.410
Retweets gesamt
389.604
Durchschn. pro Tweet
Brazilian legend Pelé has passed away at 82, one of the greatest of all time who changed the game. A man with a god-given talent, one of the names who will remain forever in the memory. All thoughts with the family. RIP, legend 🕊️ https://t.co/xxndio7gmM
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Enzo Fernández to Chelsea… HERE WE GO! Agreement reached right now between Chelsea & Benfica 🚨🔵🇦🇷 #CFC #DeadlineDay Important: clubs running to get the documents signed before end of the window, it’s finally agreed. Boarding set to be completed — London ✈️ @TurkishAirlines
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 2.407 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
27,8%
Verifizierte Konten
48,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
4,7%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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