Facundo
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5.091.168
Follower
623
Following
21.798
Tweets
223,2
Durchschn. Engagement
6.614
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @facufacundo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:Facundo Gomez
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:162,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and active fan base.
162,5
Durchschn. Likes/Tweet
60,8
Durchschn. Retweets/Tweet
516.051
Likes gesamt
192.949
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
10
Median Retweets
273
75. Perzentil
23.667
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,2%
Original
34,4%
Antworten
11,6%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
40,7%
Mit Links
24,6%
Mit #Tags
57,9%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of young adults and teenagers who enjoy humor, pop culture references, and casual conversations. They are active participants in the Twitter community, often responding to his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,2%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.625.210
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
81
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert79.608
Kombiniertes Engagement
26.832
Likes gesamt
52.776
Retweets gesamt
15.922
Durchschn. pro Tweet
RT @PresuntoC: El detenido podría ser cualquiera de nosotros. Gracias a quien sea que haya grabado este video. https://t.co/EcarEzXjiZ
Me encantaría responder todos los tweets de hoy, pero son miles. A lo largo de mi vida siempre he peleado activamente por estos temas, sin importar el gobierno en turno. La diferencia es que ahora le llego a mucha más gente. Viva Mexico cabrones
RT @SpacChad: This is how techno is made if you didn’t already know https://t.co/I5nUUbOQV6
RT @ElJuanpaZurita: JUNTAMOS 200K PARA MÉXICO 👊 NECESITAMOS SU AYUDA OTRA VEZ POR FA TAGUEN A PERSONAS O EMPRESAS QUE PUEDAN DONAR ➡️htt…
De verdad hay gente que piensa que fue terrible cantarle una canción a Tom Brady? Agarren la onda, todo es igual en estos eventos, por 30 segundos de diversión buena vibra se ponen tan erizos? Dejen de hacerse los políticamente correctos, dan hueva #facundo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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