fadwa rifai
Lebanese journalist, licensed in journalism and news agencies
78.617
Follower
330
Following
10.703
Tweets
5,7
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FadwaRifai in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:beirut
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.084
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.084 TweetsOn average, her tweets receive 168 likes and 47 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by her journalistic credibility and cultural relevance.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
3,7
Durchschn. Retweets/Tweet
6.068
Likes gesamt
11.376
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
941
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,8%
Original
38,6%
Antworten
33,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
28,1%
Mit Links
12,2%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.084 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.084 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes Lebanese citizens and international followers interested in local news and culture. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
36,5%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,8%
Leere Bio
38,1%
<10 Tweets
19,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.119.856
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
115
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.084 analysiert2.182
Kombiniertes Engagement
214
Likes gesamt
1.968
Retweets gesamt
436
Durchschn. pro Tweet
RT @amansouraja: الذين يسألون عن بث قناة الجزيرة مكاتبنا أغلقت في مصر وأجهزتنا صودرت وبعض زملائنا معتقلين لم نعد نستطيع البث من مصر #مصر #الجزيرة
RT @HaifaWehbe: Mabrook Mohamad Assaf & Palestine. A very proud moment. I felt you're a winner from day 1.U deserve it #arabidol http://t.co/Pq3zoBzRPw
RT @alathkaar: من #سنن_العيد الله أكبر الله أكبر الله أكبر لا إله إلا الله الله أكبر الله أكبر الله أكبر ولله الحمد
RT @RashedTV: الفنان #راشد_الماجد يبارك لـ #محمد_عساف بالمركز الأول في #اراب_ايدول ويقدم هدية للفائز بإنتاج ألبوم وفيديو كليب.
@najwakaram صفحتي الفنية في جريدة الشرق اللبنانية.. حوار مع نجمة تفتخر أن الأغنية اللبنانية مملكتها وهويتها https://t.co/AEw4rVACZP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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