Fady Ashraf
Digitizing Sports in Egypt and MENA for a living. Let's discuss Football, Food and Movies. وفي تالتة شمال بيتي وصحابي وأهلي
75.417
Follower
1.458
Following
40.704
Tweets
121,2
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FadyAshraf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:Dubai, United Arab Emirates
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:61,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHis tweets typically receive around 2,890 likes and 334 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. His top tweets often involve football commentary and are well-received by his followers.
61,1
Durchschn. Likes/Tweet
60,1
Durchschn. Retweets/Tweet
195.148
Likes gesamt
192.196
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
42
75. Perzentil
72.837
Top Tweet
1,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,6%
Original
49,9%
Antworten
9,7%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,6%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
61,7%
Mit @Erwaenungen
44,9%
Mit Emojis
61
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily from Egypt and the broader MENA region, with a strong interest in football and sports. They are likely fans of the Egyptian Premier League and interested in football analysis and opinions.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.099.470
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert137.321
Kombiniertes Engagement
5.503
Likes gesamt
131.818
Retweets gesamt
27.464
Durchschn. pro Tweet
RT @MoSalah: I’m calling on all the world leaders including on the Prime Minister of the country that has been my home for the past 4 years to do everything in their power to make sure the violence and killing of innocent people stops immediately. Enough is enough. @BorisJohnson
RT @JamieHComedy: It’s always the people you least expect 😔 https://t.co/cMEEhLs3a6
RT @piersmorgan: So yesterday, Lionel Messi abused the referee, abused the rival coach and abused one of his opponents. Methinks if Ronaldo did that, it would get a tad more media attention…. https://t.co/45O3RFpCa7
RT @_emilyoram: How LFC bought Virgil Van Dijk https://t.co/vFrPeCMmd6
بيتسو موسيماني هو أعظم مدرب تولى تدريب الأهلي. عدم استمراره لسنوات طوال سيكون ضربًا من الجنون.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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