فهد السعير
فهد السعير -إعلامي - مؤسس ورئيس تنفيذي لـ@waves_pro فخور بكوني سعودي 🇸🇦
114.829
Follower
706
Following
6.052
Tweets
118,5
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Fahdtv7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:الرياض, المملكة العربية السعودية
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.971
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.971 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 308 likes and 718 retweets. The content often includes links and event announcements, which may drive higher interaction.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
106,9
Durchschn. Retweets/Tweet
34.333
Likes gesamt
317.748
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
41
75. Perzentil
180.545
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,7%
Original
14,9%
Antworten
38,3%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,7%
Mit Links
47,8%
Mit #Tags
55,8%
Mit @Erwaenungen
32,3%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.971 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.971 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in media, entertainment, and Saudi cultural events. They are likely to follow news about TV programs, events, and personal milestones.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
33,2%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.308.491
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.971 analysiert231.017
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
231.017
Retweets gesamt
46.203
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: نحمد الله أن مكّن لهذه البلاد خدمة ضيوف الرحمن، ونحمده أن بلغنا عيد الأضحى المبارك، سائلاً الله أن يتقبل من الحجاج حجهم، وكل عام وأنتم بخير.
RT @G000zah: لانريد المانيا ولامستشفياتها كل ما أتمناه ان يقبل في التخصصي او مدينة الملك فهد رتويت فضلا ولا امرا من اجل سعود http://t.co/H6wHOaNKGy
RT @pss_ar: https://t.co/8MqRPVyuOv
RT @Alwaleed_Talal: مع إبني خالد و إبنتي ريم وحفيداتي على مصب وادي رماح في صحراء الرياض With my son, daughter and grand daughters enjoying the Riyadh desert https://t.co/L9buSJx7qL
RT @MohamadAlarefe: من الاعتداء على الناس تصويرهم بدون إذنهم أو تصوير أطفالهم سواء الأماكن العامة أو الخاصة هذا حرامٌ وأذى “ولا تعتدوا إن الله لا يحب المعتدين“
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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