فيصل بن حثلين
ماهي مجرد نفطٍ اسود بلادي 🇸🇦 [email protected] جائزة أفضل محتوى وطني وأنساني وأجتماعي في 🇸🇦
256.592
Follower
4.277
Following
40.942
Tweets
298,0
Durchschn. Engagement
105
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @faisal_rakan_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:المملكة العربية السعودية
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:154,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The high average likes and retweets suggest his content is well-received and shareable.
154,2
Durchschn. Likes/Tweet
143,8
Durchschn. Retweets/Tweet
499.837
Likes gesamt
466.114
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
9
Median Retweets
165
75. Perzentil
103.910
Top Tweet
1,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,6%
Original
45,1%
Antworten
18,4%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
57,6%
Mit @Erwaenungen
51,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Saudis interested in national and social issues. The content resonates with those who value human stories and cultural identity.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
81.378.286
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert229.871
Kombiniertes Engagement
25.495
Likes gesamt
204.376
Retweets gesamt
45.974
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: إن الاحتفاء بيوم العلم يأتي تأكيدًا على الاعتزاز بهويتنا الوطنية، وبرمزيته التاريخية ذات الدلالات العظيمة، والمضامين العميق…
السيدة في الفيديو وين موقعها أي بلد 💔 https://t.co/DE4N7guWkp
RT @HHShkMohd: فوز مستحق .. أداء قتالي .. فرحة عربية .. ألف مبروووووك للمنتخب السعودي .. الذي أفرحنا وأمتعنا وأسعدنا … https://t.co/kSt0BpV…
RT @elonmusk: Twitter is rolling out View Count, so you can see how many times a tweet has been seen! This is normal for video. Shows how…
RT @SaudiNT: رسالة من ياسر الشهراني الى الجمهور السعودي💚 https://t.co/YOENTXzPED
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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