Faisal Islam
Econ Editor, BBC. Fin crisis book @theDefaultLine .. Newsnight. Host award-winning 2016 EUref TV interviews & 2017 GE debate. United ST.
397.972
Follower
11.126
Following
84.203
Tweets
287,5
Durchschn. Engagement
5.718
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @faisalislam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:London(head) Manchester(heart)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:106,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:181,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and timely, contributing to his engagement metrics.
106,3
Durchschn. Likes/Tweet
181,2
Durchschn. Retweets/Tweet
345.433
Likes gesamt
588.912
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
12
Median Retweets
122
75. Perzentil
154.187
Top Tweet
0,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,4%
Original
68,2%
Antworten
9,8%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
45,0%
Mit Links
4,9%
Mit #Tags
25,7%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes interested readers in economics and politics, as well as those following current events and global news. The audience is likely to be well-informed and engaged with international affairs.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.364.828
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert275.841
Kombiniertes Engagement
14.247
Likes gesamt
261.594
Retweets gesamt
55.168
Durchschn. pro Tweet
RT @paddingtonbear: Thank you Ma’am, for everything.
RT @Alan_McGuinness: My son has lived through four chancellors, three home secretaries, two prime ministers and two monarchs. He's four mo…
RT @BBCSteveR: Absolutely astonishing. During Russian Channel 1’s evening news broadcast, a woman ran onto the set with a sign: “No war…Don…
RT @CarterCenter: https://t.co/1auzIG0yqy https://t.co/JJQMWgg8DW
NEW OBR confirms on record my story from 9 days ago that it prepared a draft forecast for new Chancellor waiting for him on first day at Treasury 6th September, and that an offer for a legally compliant forecast to accompany the mini-budget was rejected. https://t.co/irk5t8qh55
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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