Faisal Khan
Dancer, Actor & Learner :)
59.119
Follower
92
Following
2.922
Tweets
258,0
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @faisalkofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.773
- Durchschn. Likes/Tweet:188,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:69,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.773 TweetsThe account has an average of 8,098 likes and 3,497 retweets per tweet, indicating a highly engaged and active follower base.
188,4
Durchschn. Likes/Tweet
69,7
Durchschn. Retweets/Tweet
522.298
Likes gesamt
193.143
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
22
Median Retweets
254
75. Perzentil
21.211
Top Tweet
4,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,3%
Original
5,7%
Antworten
38,2%
Retweets
14,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
77,3%
Mit Links
60,9%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
33,1%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.773 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.773 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of reality TV shows and celebrities, especially Sidharth Shukla. They are interested in entertainment news and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.173.854
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.773 analysiert72.738
Kombiniertes Engagement
51.316
Likes gesamt
21.422
Retweets gesamt
14.548
Durchschn. pro Tweet
It’s time to vote for #SidharthShukla @sidharth_shukla https://t.co/9gPhQOlLz4
What does this guy Asim wants? I'm not getting why is he poking Sidharth Shukla unnecessarily ? #BiggBoss13 #SidharthShukla @ColorsTV
Bhai You've never failed to amaze since the day 1 of #BB13 @sidharth_shukla #AlwaysByYourSideSid @BigBoss @ColorsTV Win the game!
Congratulations @sidharth_shukla @ColorsTV #BB13WinnerSid https://t.co/5BSjbUfE2h
Shiv hi jeetega 🤞🏻 Praying for you brother ❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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