MEC Faith Mazibuko
Member of the Executive Council in the Gauteng Provincial Government l MEC for Community Safety
60.274
Follower
1.385
Following
7.034
Tweets
102,5
Durchschn. Engagement
41
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FaithMazibukoSA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:25 Pixley Ka Isaka Seme
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:74,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support for her messages. The engagement suggests a trusted and influential voice in the community.
74,8
Durchschn. Likes/Tweet
27,7
Durchschn. Retweets/Tweet
239.043
Likes gesamt
88.637
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
38
75. Perzentil
17.988
Top Tweet
1,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,0%
Original
41,4%
Antworten
18,3%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
53,8%
Mit Links
27,9%
Mit #Tags
55,0%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of government officials, law enforcement personnel, and residents of Gauteng interested in public safety. The content is likely to resonate with those concerned about crime and community welfare.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
31,6%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.760.144
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
299
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert47.952
Kombiniertes Engagement
35.185
Likes gesamt
12.767
Retweets gesamt
9.590
Durchschn. pro Tweet
I’ve just heared good news... Banyana Banyana Players will be paid the same match fees as Bafana bafana , finally our cries have been heared... Of equal play for men & women, SAFA is on the right track now... Malibongwe Igama Lamakhosikazi ✊✊✊✊Tjovitjo
A Nigerian national was arrested, today, by the JHB Crime Prevention unit, for being in possession of 10000 mandrax tablets. Well done SAPS 👏👏👏 https://t.co/gh6ztpko4l
A man was arrested at the N12 roadblock on Friday, 17 April, for attempting to smuggle his girlfriend out of GP to MP, without a permit. Law enforcement asked the man to open the boot to search, they found a lady inside. She was also arrested, she consented to be smuggled. http
Four (4) suspects arrested with a consignment of pure cocaine estimated at R200 million.. Amongst the arrested is an SAPS Warrant Officer, Gauteng Traffic Senior Officer and a National Intelligence Unit Officer.. https://t.co/RDDVkC2cmL
Bara Taxi Rank now. It's the first day, we must commend taxi drivers and owners for complying with the cutoff time for transporting people. https://t.co/ASuegDuxEW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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