Faizan Lakhani
Journalist based in Karachi. Deputy Editor, Sports - Geo News @geonews_urdu @geonews_english Tweets are personal opinions.
315.847
Follower
2.903
Following
171.368
Tweets
322,0
Durchschn. Engagement
592
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @faizanlakhani in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:241,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive around 5,831 likes and 401 retweets on average, indicating moderate to high engagement. The use of verified links suggests a focus on sharing credible content.
241,3
Durchschn. Likes/Tweet
80,7
Durchschn. Retweets/Tweet
782.139
Likes gesamt
261.772
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
3
Median Retweets
239
75. Perzentil
139.694
Top Tweet
1,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,6%
Original
35,5%
Antworten
13,1%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
42,4%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
52,3%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts and news consumers in Pakistan, as well as international followers interested in Pakistani politics and culture. The mix of Urdu and English tweets suggests a bilingual audience.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
31,5%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.561.577
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert189.479
Kombiniertes Engagement
8.945
Likes gesamt
180.534
Retweets gesamt
37.896
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: To my tennis family and beyond, With Love, Roger https://t.co/1UISwK1NIN
RT @benstokes38: I’m donating my match fees from this Test series to the Pakistan Flood appeal ❤️🇵🇰 https://t.co/BgvY0VQ2GG
RT @MahnoorAzhar_: My husband @MashwaniAzhar is missing from 2.51 pm from home.. He went out for Zaman park And his last seen is 2.51 pm..…
کنگز کے وہ ونگز جو انہوں نے خود کاٹ دیئے تھے https://t.co/QjhCO6pTEd
RT @muftimenk: You don’t need people’s approval to be happy. If they have issues with you, it’s not about you, it’s about their insecuritie…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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