FAKKU
FAKKU is the largest English hentai publisher in the world! [email protected]
253.827
Follower
1.433
Following
36.403
Tweets
213,0
Durchschn. Engagement
831
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FAKKU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:Portland, OR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:136,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsFAKKU's tweets typically receive an average of 1,786 likes and 191 retweets, indicating a dedicated and active fan base. The account's engagement is consistent, suggesting a loyal following.
136,0
Durchschn. Likes/Tweet
77,0
Durchschn. Retweets/Tweet
440.793
Likes gesamt
249.643
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
9
Median Retweets
289
75. Perzentil
14.884
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,5%
Original
48,2%
Antworten
17,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
82,6%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
47,8%
Mit @Erwaenungen
10,9%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of anime and hentai content, with a global reach due to the account's international appeal. The followers are likely interested in new releases, collaborations, and merchandise.
Average
Zielgruppenqualität
33,0%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
34,9%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.379.631
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert49.831
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
49.831
Retweets gesamt
9.966
Durchschn. pro Tweet
RT @R_Kitada: 「……満足…？💢」 https://t.co/KNC2suxrpP
RT @_akchu: 👋☺❤ https://t.co/Uhhmf2yoj6
RT @uodenim: ハイレグ競泳水着BBちゃん。手前の絵なしレンズぼけなしはpixivにあります。 https://t.co/zFottT1SBv
RT @yukishin10: ホムヒカと温泉♨ https://t.co/ho81usxPej
RT @uodenim: 自分のドスケベボディと恰好に無自覚な三蔵ちゃん好き・・・ https://t.co/6DgRiXsYsp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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