Falilv
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178.933
Follower
95.994
Following
5.916
Tweets
1.281,2
Durchschn. Engagement
2.073
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Falilv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:KOBE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1.031,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:249,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsFalilv's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and shared by their followers.
1.031,5
Durchschn. Likes/Tweet
249,7
Durchschn. Retweets/Tweet
3.352.251
Likes gesamt
811.608
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
814
Median Likes
158
Median Retweets
1.671
75. Perzentil
74.354
Top Tweet
7,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,7%
Original
28,2%
Antworten
1,5%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
5,5%
Mit Medien
33,6%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
30,3%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely fans of Falilv and their music, including those interested in live performances and new releases. They are likely to be active on social media and interested in updates from the band.
Good
Zielgruppenqualität
14,2%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,7%
Leere Bio
15,1%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.673.503
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert214.555
Kombiniertes Engagement
131.270
Likes gesamt
83.285
Retweets gesamt
42.911
Durchschn. pro Tweet
訃報 https://t.co/AAB7Hrtcl4
新メンバー加入のお知らせです。 Fear, and Loathing in Las Vegasに新メンバーとしてベーシストのTetsuyaが加入しました！ 新体制にてKeiさんの分も前に進み、みなさんとまた音楽を楽しめれば嬉しいです。 何卒応援よろしくお願いします！ https://t.co/TGSx0wYoZ7 https://t.co/gQAox8bWR1
＿人人人人人人人人人人人人＿ ＞ なんちゃらラスベガス ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣ 作ったやつ表へ出ろ /So https://t.co/YuoT6jiTbz
公演情報「Thanks to You All」 1月12日に急性心不全で亡くなったKeiさんへ追悼の意を込めてライブを行います。 会場はKeiさんがバンド加入後初ライブをしたなんばハッチです。 Keiさんと、支えてくれている皆さんへの感謝をライブで届けたいと思いますので、足を運んでいただけると幸いです。
Fear, and Loathing in Las Vegasより大切なお知らせ https://t.co/zIMd26oBq8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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