Florida A&M University
TOP 100 best colleges in the U.S. 🏆 #1 Public HBCU in the nation FIVE years in a row 🐍 Excellence with Caring 🧡 Rattlers will strike, strike, & strike again!
60.560
Follower
2.100
Following
32.748
Tweets
41,6
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FAMU_1887 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 30.430099,-84.29503
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:21,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction. Engagement is driven by content related to university milestones and social justice issues.
21,3
Durchschn. Likes/Tweet
20,3
Durchschn. Retweets/Tweet
68.164
Likes gesamt
65.184
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
4
Median Retweets
34
75. Perzentil
7.758
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,5%
Original
10,9%
Antworten
29,0%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
89,1%
Mit Links
64,1%
Mit #Tags
55,7%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience primarily consists of students, alumni, and supporters of Florida A&M University. They are likely interested in social justice, institutional pride, and community updates.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,1%
Leere Bio
26,8%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.515.381
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert19.434
Kombiniertes Engagement
1.178
Likes gesamt
18.256
Retweets gesamt
3.887
Durchschn. pro Tweet
RT @aiyanaish: FAMU’s incomparable Marching 100 performing at the Men’s SS23 Louis Vuitton show today in Paris https://t.co/1cCXZnP9d1
RT @ComplexSports: Nike. Jordan. LeBron. For the first time ever, LeBron’s signature logo will be on a university’s uniforms. 🔥🔥 @FAMUAthletics https://t.co/aSYRtaQ08t
RT @KingJames: 🐍💚🧡🙏🏾✊🏾👑. Let’s Goooooooo @FAMUAthletics 🗣🗣🗣🗣 https://t.co/ySKOjkCOF5
RT @KingJames: MAJOR S/O @FAMU_1887!!!! Looking forward to what the future holds! 🙏🏾✊🏾👑 https://t.co/ArmX9iJoAl
Free at last! The FAMU campus is free of the name of former slave owner Robert Gamble. Gamble Street is now Robert and Trudie Perkins Way. https://t.co/IG2IzP5xtx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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