Fandom Wikis
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153.666
Follower
1.179
Following
13.307
Tweets
123,4
Durchschn. Engagement
702
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FandomWikis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:50,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsThe account has a high average engagement with 2,764 likes and 366 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active fan base that interacts regularly with the content.
50,2
Durchschn. Likes/Tweet
73,3
Durchschn. Retweets/Tweet
160.281
Likes gesamt
234.155
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
4
Median Retweets
47
75. Perzentil
84.414
Top Tweet
0,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,6%
Original
18,3%
Antworten
26,0%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
66,1%
Mit Links
46,7%
Mit #Tags
64,2%
Mit @Erwaenungen
23,8%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes fans of movies, TV shows, video games, and anime. They are likely interested in detailed analysis, trivia, and updates about their favorite franchises.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.633.273
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert152.100
Kombiniertes Engagement
13.704
Likes gesamt
138.396
Retweets gesamt
30.420
Durchschn. pro Tweet
RT @RockstarGames: https://t.co/BklXMlZ0UQ
RT @PlayOverwatch: You're invited! https://t.co/MQZPZOW4Y1
From 'Iron Man' to 'Spider-Man: No Way Home,' Sarah Finn has assembled all the MCU's mightiest heroes 💥 #WomensHistoryMonth Meet the real-life Nick Fury ➡️ https://t.co/WtxX7YXcrE https://t.co/yzbv22kTH5
#ShangChi almost made his MCU debut back in 2012 https://t.co/u3lzZpBXKK
15 years ago today, #AvatarTheLastAirbender debuted DYK: The Chinese characters that appear at the top of the show's title card mean 'the divine spiritual medium who has descended upon the mortal world' ➡️ https://t.co/UHfpTTyhky https://t.co/3wr2KR0NY0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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