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https://www.fanduel.com/join Beigetreten 2007-06-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

345.276

Follower

3.992

Following

141.126

Tweets

137,2

Durchschn. Engagement

2.071

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FanDuel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2007-06-06
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:117,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:19,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

FanDuel's tweets receive a high number of likes and retweets on average, showing strong audience interaction. The use of hashtags and interactive questions further boosts engagement and encourages participation.

117,7

Durchschn. Likes/Tweet

19,5

Durchschn. Retweets/Tweet

382.533

Likes gesamt

63.298

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

33

Median Likes

5

Median Retweets

92

75. Perzentil

12.255

Top Tweet

0,4

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

73,3%

Original

4,7%

Antworten

21,7%

Retweets

0,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

80,0%

Mit Links

22,4%

Mit #Tags

44,7%

Mit @Erwaenungen

56,4%

Mit Emojis

103

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#marchmadness (92) #runitback (85) #nfl (51) #kickofdestiny (48) #nba (46) #mlb (30) #superbowl (28) #nbaallstar (22) #themasters (19) #supertreyday (19)

Meisterwaehnt

@fdsportsbook (287) @fandueltv (248) @fanduel (124) @shamscharania (114) @upandadamsshow (79) @heykayadams (75) @nba (62) @michelledbeadle (58) @bansky (52) @robgronkowski (49)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.380 (73%)
Antworten 154 (5%)
Retweets 704 (22%)
Zitat-Tweets 11 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes sports fans, particularly NFL enthusiasts, and individuals interested in sports betting and casino games. The content also appeals to those looking for entertainment and betting opportunities.

Average

Zielgruppenqualität

21,4%

Verdachtsindex

29,7%

Niedrige Qualität %

40

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,8%

Leere Bio

22,6%

<10 Tweets

8,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

45.837.921

Potenzielle Gesamtreichweite

40

Median Follower-Reichweite

188

75. Perzentil Reichweite

5,0%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

39.967

Kombiniertes Engagement

38.059

Likes gesamt

1.908

Retweets gesamt

7.993

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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