Fanny Tayver Marín
Periodista en @PuroDeporteLN de @nacion Encargada de cubrir Alajuelense, ciclismo y ciclo olímpico 📰🗞🎥📸🎙
16.972
Follower
1.758
Following
68.565
Tweets
385,6
Durchschn. Engagement
136
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FannyT_LN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:San José, Costa Rica
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:11,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:374,2
- Analysierte Follower:17.063
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets receive an average of 240 likes and 12 retweets, indicating moderate engagement. The content is well-received, particularly when it features notable athletes and events.
11,4
Durchschn. Likes/Tweet
374,2
Durchschn. Retweets/Tweet
6.816
Likes gesamt
224.159
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
42
75. Perzentil
146.217
Top Tweet
22,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,4%
Original
15,2%
Antworten
66,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,7%
Mit Links
27,5%
Mit #Tags
86,8%
Mit @Erwaenungen
43,7%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.063 FollowernHer audience is primarily interested in sports, especially football and cycling, with a focus on Costa Rican teams and athletes. The content appeals to sports enthusiasts and fans of local teams.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.442.429
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
187
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert201.388
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
201.388
Retweets gesamt
40.278
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and…
RT @LaScaloneta: JAJAJAJA ES EL MEJOR VIDEO MUNDIALISTA, COMO TE QUIERO KUN https://t.co/KQtdRXzK7x
RT @iPrincipito: Sé que este año luchaste contra muchas cosas que quizá nadie vio. Te felicito por esas pequeñas victorias que sólo tú sabe…
RT @agusantonetti: Cambio en el Benfica, entra el ucraniano Yaremchuk. Todo el estadio se pone de pie para aplaudirlo, mientras sacan bande…
RT @AmericadeCali: 🇦🇹 𝑨𝒍𝒆𝒙𝒂𝒏𝒅𝒓𝒆 𝑮𝒖𝒊𝒎𝒂𝒓ã𝒆𝒔 regresa a esta casa. SU CASA. ¡ʙɪᴇɴᴠᴇɴɪᴅᴏ, ᴀᴍᴇʀɪᴄᴀɴɪꜱᴛᴀ! 👹 📄✍️ El 𝓅𝓇𝑜𝒻𝑒 ya firmó su contrato y s…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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