Alejandro Fantino
Neura FM 89.7
2.909.055
Follower
2.205
Following
14.552
Tweets
287,1
Durchschn. Engagement
2.295
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fantinofantino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.128
- Durchschn. Likes/Tweet:184,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsTheir tweets receive high engagement with likes and retweets, indicating a strong and active community around their content.
184,7
Durchschn. Likes/Tweet
102,4
Durchschn. Retweets/Tweet
577.878
Likes gesamt
320.284
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
22
Median Retweets
268
75. Perzentil
13.095
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,6%
Original
1,3%
Antworten
37,2%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,0%
Mit Links
31,5%
Mit #Tags
62,6%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.128 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes supporters of Boca Juniors and individuals interested in social justice and women's rights issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
48,0%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,6%
Leere Bio
51,6%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.890.039
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.128 analysiert46.828
Kombiniertes Engagement
30.275
Likes gesamt
16.553
Retweets gesamt
9.366
Durchschn. pro Tweet
Siento bronca. Dolor. Y por sobre todo muchas ganas de decir #NoAflojesLionel No sos culpable de nada No nos abandones crack
Salir de la clandestinidad, de eso estamos hablando. Terminemos con las discusiones medievales y hagamos foco en la vida y la salud de las mujeres. No miremos para otro lado. Esto quiero para mi país. #AbortoLegalSeguro #VotenAbortoLegal
Acuña jugó más en 17 min que @aguerosergiokun en 8 años de Selección. Dio pena el enemigo de los sándwiches tucumanos.
Simple y directo! el club mas grande por encima de todos y de todo!! @BocaJrsOficial #BocaCampeon Grandes por siempre y para siempre https://t.co/ussJqszose
Y ahora a cuidarlo a #Messi porque si se llega a hartar y se baja de la lucha no vamos ni a Ezeiza para embarcar rumbo a Rusia
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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