faren🦋
#Feminist / Senior Presenter & Social Media reporter @BBCPERSIAN
123.016
Follower
3.507
Following
17.861
Tweets
416,6
Durchschn. Engagement
305
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @farentaghizadeh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.147
- Durchschn. Likes/Tweet:14,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:401,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsHer tweets typically receive around 554 likes and 43 retweets on average, indicating a moderate level of audience interaction. The engagement is consistent across her posts.
14,9
Durchschn. Likes/Tweet
401,7
Durchschn. Retweets/Tweet
46.937
Likes gesamt
1.264.086
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
51
75. Perzentil
210.289
Top Tweet
3,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,4%
Original
15,6%
Antworten
55,2%
Retweets
12,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,9%
Mit Links
24,3%
Mit #Tags
67,4%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.147 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes socially conscious individuals and followers of BBC Persian, likely interested in feminist discourse and current events. They engage with her content through likes and retweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,0%
Verdachtsindex
54,7%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,4%
Leere Bio
61,1%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.708.173
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.147 analysiert567.314
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
567.314
Retweets gesamt
113.463
Durchschn. pro Tweet
RT @LeoInLaurent: oh to be a tiny lizard licking an orange. https://t.co/cmp47CD87m
RT @josepgoded: The cleaning staff at our hospitals are hardly ever mentioned and they also deserve a tribute! https://t.co/25ij79UtIs
RT @urdadssidepiece: Gloria Gaynor washing her hands to I Will Survive is the hand washing video I didn’t know I needed https://t.co/3HotD7…
RT @BarackObama: Justice Ruth Bader Ginsburg fought to the end, through her cancer, with unwavering faith in our democracy and its ideals.…
RT @AnthonyHopkins: With gratitude, I celebrate 45 years of sobriety. https://t.co/fxzMRGlI4m
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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