Farokh
foundooor @rugradio, host @fomohour, collector, investor, and gm of gm’s | opinions are my own
347.094
Follower
3.972
Following
53.675
Tweets
70,3
Durchschn. Engagement
4.091
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @farokh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:Montréal, Québec
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:21,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,5
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:3.797
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsFarokh's tweets typically receive around 590 likes and 148 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. His content resonates with his followers, especially when it involves personal interactions and new projects.
21,8
Durchschn. Likes/Tweet
48,5
Durchschn. Retweets/Tweet
70.722
Likes gesamt
157.533
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
57.376
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,9%
Original
68,6%
Antworten
17,9%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
23,7%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
19,9%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Web3 enthusiasts, collectors, and investors interested in his opinions and ventures. They are likely engaged in digital culture and blockchain-related activities.
Good
Zielgruppenqualität
16,5%
Verdachtsindex
16,4%
Niedrige Qualität %
96
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,9%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
16,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
96.734.644
Potenzielle Gesamtreichweite
96
Median Follower-Reichweite
467
75. Perzentil Reichweite
15,7%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert123.014
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
123.014
Retweets gesamt
24.603
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: As promised https://t.co/Jc1TnAqxAV
RT @elonmusk: https://t.co/tTMWOHcUom
RT @cz_binance: 4
RT @balajis: The BitSignal How do you ring the fire alarm on the internet? How do you show it’s not a false alarm? I am putting up the Bit…
RT @nic__carter: Dear God. Barney Frank openly admits that Signature was arbitrarily shuttered despite no insolvency because regulators wan…
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 3.797 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
61,9%
Verifizierte Konten
22,4%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
3,6%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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