Fashion Week
The official Twitter account for global Fashion Weeks. Follow for exclusive access to backstage, runway and the best of street style.
1.214.100
Follower
1.392
Following
17.135
Tweets
130,7
Durchschn. Engagement
3.807
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FashionWeek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:101,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives high engagement with average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is tailored to appeal to both fashion and celebrity fans, driving widespread interest.
101,6
Durchschn. Likes/Tweet
29,2
Durchschn. Retweets/Tweet
330.118
Likes gesamt
94.810
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
11
Median Retweets
104
75. Perzentil
21.454
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,9%
Original
5,0%
Antworten
4,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
32,8%
Mit Medien
98,6%
Mit Links
66,4%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
51,1%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes fashion industry professionals, celebrities, and dedicated fashion followers. The account also attracts K-pop fans due to its coverage of celebrity appearances at fashion shows.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,0%
Verdachtsindex
68,7%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,2%
Leere Bio
77,8%
<10 Tweets
1,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.977.677
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert85.199
Kombiniertes Engagement
59.952
Likes gesamt
25.247
Retweets gesamt
17.040
Durchschn. pro Tweet
The class of @Dior roll call 🗣 #BlackPink's #Jisoo, #HeartEvangelista, #AnyaTaylorJoy, & #GuguMbathaRaw ✨ Photos via @gettyimages https://t.co/4jHGRT4nuJ
Looking 🔥 on the frontrow at #Loewe: #Taeyong from #NCT #TAEYONGtoPFW23 #TaeyongxLoewe https://t.co/7rSaVNDSEN
From #BackOfHouse to runway: #NCT member and K-pop idol, #Jeno starred in Peter Do's SS23 show. Peter introduced menswear this season with the same exacting fit, silhouette, and impeccable tailoring that has been the brand's DNA and aesthetic for years. Video by @thestreetsensei
Ultimate Kpop domination ❤️🔥 #Rose of #BlackPink and #MarkTuan of #Got7 were among many of the stars who attended the #YSL show last night in Paris. 📷: Getty Images https://t.co/02F8idxA4K
When #Jisoo of #BlackPink casually shuts down #Dior after the runway show ❤️🔥 📹: stan_favre | ✂️: @alitheacastillo https://t.co/7i7SnTGnMT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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