Fatih Doğan
Gazeteci | Journalist | Spor Yazarı | Trtspor | Sabah | BallonDor |
191.397
Follower
3.503
Following
32.301
Tweets
431,9
Durchschn. Engagement
578
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fatihdogan_38 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:275,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and discussed, especially when it involves controversial or significant football moments.
275,8
Durchschn. Likes/Tweet
156,1
Durchschn. Retweets/Tweet
895.658
Likes gesamt
506.766
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
5
Median Retweets
202
75. Perzentil
73.961
Top Tweet
2,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,1%
Original
23,2%
Antworten
31,5%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,0%
Mit Links
12,2%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
32,8%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports, especially football, and includes fans and followers of Turkish and European leagues. They are likely to engage with content that discusses match outcomes, player actions, and controversial decisions.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
40,7%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,3%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.748.348
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert247.860
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
247.860
Retweets gesamt
49.572
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: 🇹🇷🫡🙏🏽…
RT @francefootball: HERE IS THE WINNER! SEVEN BALLON D’OR FOR LIONEL MESSI! #ballondor https://t.co/U2SywJmruC
RT @AFADBaskanlik: Depremden etkilenen illerimizde yürütülen çalışmalara destek vermek isteyen vatandaşlarımızdan yoğun talep gelmektedir.…
RT @Besiktas: Çocuklar hep gülsün. https://t.co/JWyzKTLgD2
RT @haluklevent: Yakınları kaybolanlar! Ulaşılamayan kişiler için. Bu twitin altına yazsınlar. Raporlayıp ilgili birimlere iletiyoruz. Hayd…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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