Fatima Naoot فاطمة ناعوت
مهندسة وأديبة مصرية. صفحة فيسبوك الرسمية الموثقة هي: @NaootOfficial وإنني من عباد الرحمن الذين يمشون على الأرض هونًا وإذا خاطبهم الجاهلون قالوا: سلاما
758.738
Follower
755
Following
84.278
Tweets
26,7
Durchschn. Engagement
1.813
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FatimaNaoot in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-09
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:21,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHer tweets typically receive around 879 likes and 111 retweets on average, indicating a dedicated and engaged following. Her content sparks discussions and debates.
21,1
Durchschn. Likes/Tweet
5,7
Durchschn. Retweets/Tweet
68.056
Likes gesamt
18.340
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
6.223
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,5%
Original
19,0%
Antworten
23,2%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
13,1%
Mit Medien
74,3%
Mit Links
25,3%
Mit #Tags
39,8%
Mit @Erwaenungen
20,3%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes Egyptians and international followers interested in politics, culture, and social issues. She appeals to those who value critical thinking and national pride.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,8%
Verdachtsindex
46,1%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,8%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.101.661
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert12.355
Kombiniertes Engagement
3.699
Likes gesamt
8.656
Retweets gesamt
2.471
Durchschn. pro Tweet
RT @Elnaqshabndy: صوت النقشبندي فيه راحه نفسيه مش طبيعيه بجد ❤️ https://t.co/FSf3qHqSu9
RT @iraninarabic_ir: 🔻فيلم إيراني بدقيقة واحدة رجل فقير لا يملك قوت يومه ، سرق خبزاً وهم بالخروج .. فانتبه البائع فاستوقفه ، فسألت البنت…
فعلا عمرو واكد خسر آخر رصيد له في مصر بهذه التغريدة وانتحر على كل المستويات الوطنية والفكرية والأخلاقية. عيب عيب دي مش معارضة ده انهيار أخلاقي وانحطاط. اعتذارك غير مقبول.
https://t.co/atyaV15iz2
أودُّ أن أقدم اعتذاري لكل من احترق كبده اليوم حقدًا وحسدًا من أسطورية #موكب_المومياوات_الملكية أعداء مصر الأقزام ... سامحونًا ... ثم موتوا بغيظكم 😁 فاطمة ناعوت
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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