Fatma Şahin
@GaziantepBeld Başkanı / Kurucu Aile ve Sosyal Politikalar Bakanı / 22. 23. ve 24’üncü dönem TBMM üyesi / OECD Champion Mayors Forum Member
1.481.074
Follower
2.713
Following
38.793
Tweets
1.058,6
Durchschn. Engagement
979
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FatmaSahin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:Gaziantep
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:681,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:377,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently uses hashtags and mentions to increase visibility and engagement.
681,6
Durchschn. Likes/Tweet
377,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.187.851
Likes gesamt
1.210.262
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
667
Median Likes
260
Median Retweets
1.299
75. Perzentil
46.438
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,2%
Original
5,6%
Antworten
19,6%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,8%
Mit Links
54,8%
Mit #Tags
44,8%
Mit @Erwaenungen
59,6%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Turkish citizens interested in politics and local governance. Many of her followers are likely residents of Gaziantep and supporters of her political career.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,9%
Verdachtsindex
57,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,2%
Leere Bio
55,6%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.837.521
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert141.646
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
141.646
Retweets gesamt
28.329
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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