Ch Fawad Hussain
Pakistan
6.301.295
Follower
2.967
Following
49.515
Tweets
6.390,5
Durchschn. Engagement
2.119
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fawadchaudhry in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:PAKISTAN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:3.169,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.220,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement suggests a polarized audience with strong opinions on his content.
3.169,5
Durchschn. Likes/Tweet
3.220,9
Durchschn. Retweets/Tweet
10.275.629
Likes gesamt
10.442.285
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1.755
Median Retweets
7.196
75. Perzentil
89.474
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,5%
Original
0,5%
Antworten
75,5%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,9%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
77,1%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in political and social issues in Pakistan. They are likely to be active on social media and engaged in public discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,5%
Verdachtsindex
71,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,7%
Leere Bio
76,8%
<10 Tweets
0,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.127.342
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert365.481
Kombiniertes Engagement
255.370
Likes gesamt
110.111
Retweets gesamt
73.096
Durchschn. pro Tweet
دو ہزار گرفتاری, تین ہزار چھاپے سینکڑوں اینٹی کرپشن اور FIA نوٹسز پودا لاہور کنٹینرز سے بلاک تمام داخلی راستے بلاک اور پھر ہوا یہ جلسہ۔۔۔ شرم سے ڈوب مرو فسطائ سرکار https://t.co/Sm3y55FzJX
محسن نقوی تم جتنے بڑے غنڈے بنے ہوئے ہو دو تیں ہفتے رک جاؤ تم نے جوتے بھی نہر میں چھوڑ کر بھاگنا ہے ۔۔ انا توں بدمعاش
زمان پارک سے حراست میں لئے گئے دھشت گرد، اس بے شرم محسن نقوی اور اس کے لاڈلے پولیس افسر انسانیت سے ہی گر گئے ہیں https://t.co/4c9cGzvBlM
پاکستان کے وکلاء کمیونٹی ہوش کرو ایک وکیل کو اس طرح کالے کوٹ میں اٹھا کیا گیا اور آپ لوگ خاموش بیٹھے ہیں؟ https://t.co/7VpCqrQpk4
کاش میں اتنا امیر ہوں کہ میرے پاس BMW ہو اور مجھے پتہ بھی نہ ہو کہ میرے پاس اتنی مہنگی گاڑی بھی ہے۔۔۔ لیکن اس کیلئے شریف ہونا اور Dumb ہونا ضروری ہے https://t.co/ml8vV91ere
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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