Fawzia Koofi
First Woman Deputy Speaker of Parliament, Peace Negotiator, WGL,Fortune 50 great leader, BBC 100 women, Author and proud mother https://fawziakoofi.org/
557.858
Follower
4.776
Following
6.649
Tweets
86,6
Durchschn. Engagement
596
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Fawziakoofi77 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-09-20
- Verifizierung:No
- Standort:No where
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:59,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 708 likes and 127 retweets per tweet.
59,9
Durchschn. Likes/Tweet
26,7
Durchschn. Retweets/Tweet
35.797
Likes gesamt
15.990
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
9
Median Retweets
87
75. Perzentil
3.198
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,7%
Original
21,4%
Antworten
44,1%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
16,7%
Mit #Tags
76,3%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes supporters of women's rights, peace activists, and individuals interested in Afghan politics and human rights.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
50,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,7%
Leere Bio
55,7%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.539.452
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert7.199
Kombiniertes Engagement
2.634
Likes gesamt
4.565
Retweets gesamt
1.440
Durchschn. pro Tweet
RT @drninaansary: Heartbreaking! According to the United Nations Human Rights Council, the situation is so desperate for #AfghanWomen tha…
این وضع دوام نخواهد کرد ،خاموشی و بی تفاوتی مردانیکه خاموش هستند را نمیبخشیم! سپاس از برادرانیکه به شیوه خود با ما همراه هستند.
Students protest in Kandahar province and Taliban response. https://t.co/cQ6J2g8pzb
RT @antonioguterres: Banning Afghan women from working with the UN in Afghanistan is an intolerable violation of the most basic human right…
عالی است ،بسیج شویم و اجازه ندهیم یک اقلیت کوچک کشور ما را به عصر حجر ببرد . https://t.co/k5xXaPa7ib
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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