Veronica✨
Escritora Apresentadora do Papo que Rende TedX Speaker LinkedIn Top Voice
69.053
Follower
1.682
Following
41.702
Tweets
276,6
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @faxinaboa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-12-06
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:177,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:99,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 20,989 likes and 1,332 retweets, indicating a strong and active community around her content.
177,6
Durchschn. Likes/Tweet
99,0
Durchschn. Retweets/Tweet
576.759
Likes gesamt
321.306
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
79
75. Perzentil
110.768
Top Tweet
4,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,7%
Original
70,9%
Antworten
3,0%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,1%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
73,2%
Mit @Erwaenungen
12,7%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes individuals interested in personal storytelling, social justice, and Brazilian culture. They are likely engaged with content that highlights real-life experiences and societal challenges.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.133.898
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
208
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert327.749
Kombiniertes Engagement
163.301
Likes gesamt
164.448
Retweets gesamt
65.550
Durchschn. pro Tweet
RT @dilmabr: Não me incomodo. Rio Muito. A vida sem humor fica muito pesada.
O carinho e cuidado com as pessoas brancas quando elas são bandidas é tão diferente 🥰 https://t.co/vpf5SbSewE
Prédio onde fiz faxina: filho de uma funcionária acusado de furto de 50 conto, e os moradores pediram câmera, polícia, punição e os caray. PORÉM que quem pegou os 50 mango que tava no salão de jogos foram os filhos dos moradores, aí foi “coisa de moleque”, deixa quieto. 🤡
RT @ellebriag_gomes: Peço aos meus amigos que tenha atenção nessa publicação prfv ,meu pai foi acusado de algo que não fez , perdeu seu emprego a quase um ano , sofremos muito , a publicação dela não parava de ter like , e minha família sofreu muito com isso e ela não pensou nas
Fiz um ultrassom de mamas hoje mais cedo e o médico: “a fratura da costela cicatrizou bem!” …EU NÃO SABIA QUE TINHA FRATURADO A COSTELA 👀
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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