Dirty
video gamer @FaZeClan | https://www.twitch.tv/dirty | [email protected]
463.049
Follower
1.140
Following
69.213
Tweets
322,6
Durchschn. Engagement
178
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FaZeDirty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:182,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:140,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive around 9,174 likes and 741 retweets on average, indicating a strong and active community. Verified accounts make up 0.8% of his followers, suggesting a mix of genuine and bot accounts.
182,1
Durchschn. Likes/Tweet
140,5
Durchschn. Retweets/Tweet
591.448
Likes gesamt
456.335
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
0
Median Retweets
132
75. Perzentil
118.929
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,4%
Original
71,8%
Antworten
4,6%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
25,3%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
80,1%
Mit @Erwaenungen
22,2%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of FaZe Clan, interested in his gameplay and personal life. The audience engages with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.283.033
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert316.699
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
316.699
Retweets gesamt
63.340
Durchschn. pro Tweet
RT @BrittanySharnez: How is this disrespectful but to the country not this? https://t.co/58mG0Al0HH
RT @RexChapman: During the quarantine, a pianist in Barcelona went to his balcony to play “My Heart Will Go On” for his neighborhood. Afte…
RT @squizxy: what my fbi agent hears in my discord calls https://t.co/Cf0q7qG87V
RT @NFL: THAT. WAS. INCREDIBLE. Dre. Snoop. Mary. Eminem. Kendrick. 50 Cent. What a show. #PepsiHalftime https://t.co/FKz8YKhhAt
RT @USMNT: WE'RE NOT PACKING OUR BAGS. WE'RE NOT GOING HOME. WE'RE MOVING ON!!!!!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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