FaZe Linkzy
Jack. 28. @FaZeClan Snapchat: JackLinkzy Instagram: Imfaze_Linkzy UK Streaming at: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
446.719
Follower
530
Following
15.095
Tweets
139,1
Durchschn. Engagement
137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FaZeLinkzy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:76,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsFaZeLinkzy's tweets typically receive high engagement, averaging 2,350 likes and 471 retweets, indicating a loyal and interactive fan base. His content is well-received and often shared within the gaming community.
76,0
Durchschn. Likes/Tweet
63,1
Durchschn. Retweets/Tweet
242.973
Likes gesamt
201.868
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
1
Median Retweets
88
75. Perzentil
51.638
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,3%
Original
27,8%
Antworten
2,4%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
40,2%
Mit @Erwaenungen
22,4%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and FaZe Clan fans, with a strong interest in streaming and social media content. The audience is likely aged between 18-35 and active on multiple platforms.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
38,5%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.424.353
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert167.514
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
167.514
Retweets gesamt
33.503
Durchschn. pro Tweet
RT @CallofDuty: Forget what you know. Call of Duty® #BlackOps4 Community Reveal Event: May 17, 2018 Global Launch: October 12, 2018 https:…
RT @HarryMaguire93: “Can you ask the neighbours to put the bins out on Monday? We’re not going home just yet” 🏴 https://t.co/s1g3P3jj…
RT @FaZeClan: Who wants one? Just drop a like or an RT. We'll find you https://t.co/WQzF5AwcdP
RT @Ninja: MOM DAD I AM READY!!! I AM READY TO JOIN FAZE https://t.co/py5I7ccW1H
RT @FaZeClan: Welcome to the fam, @OffsetYRN #FaZeUp https://t.co/7T3L1aVIFy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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