Francisco Bernate
Penalista panelista. Conductor #HoraJudicialUR. Presidente @Cpenalistas. Síguenos en Instagram : francisco_bernate_ochoa_ y en facebook: franciscobernateabogado
85.632
Follower
6.136
Following
62.588
Tweets
227,2
Durchschn. Engagement
178
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fbernate in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid / Bogota
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:43,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:183,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 2,455 likes and 712 retweets. The verified account percentage is low, suggesting a mix of personal and professional followers.
43,3
Durchschn. Likes/Tweet
183,8
Durchschn. Retweets/Tweet
140.091
Likes gesamt
594.079
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
80
75. Perzentil
148.259
Top Tweet
2,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,9%
Original
7,7%
Antworten
64,9%
Retweets
12,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,8%
Mit Links
19,5%
Mit #Tags
84,9%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of legal professionals, students, and followers interested in constitutional and criminal law. The engagement reflects a mix of likes and retweets, indicating a broad and active audience.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.035.316
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
194
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert214.110
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
214.110
Retweets gesamt
42.822
Durchschn. pro Tweet
RT @foofighters: https://t.co/ffPHhUKRT4
RT @OzzyOsbourne: This is probably one of the hardest things I’ve ever had to share with my loyal fans… https://t.co/aXGw3fjImo
RT @AgustinLaje: Johnny Depp gana juicio a Amber Heard: por enésima vez, se demuestra que la violencia no tiene género, y que muchas mujeres aprovechan las ideologías hegemónicas del momento para difamar y perseguir a hombres inocentes.
RT @JorgeGuerrero_: Yo, abonando a la tarjeta de crédito. https://t.co/KPXJsCybCE
RT @_Microscopepic: Zooming into a cup of coffee https://t.co/Y69J6BWxC3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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