🇺🇸 FC Bayern US 🇨🇦
Mia San Mia! EN: @FCBayernEN | ES: @FCBayernES | DE: @FCBayern | BR: @FCBayernBR | AR: @FCBayernAR | Women's Team: @FCBfrauen | Youth: @FCBayernCampus
816.636
Follower
2.149
Following
108.373
Tweets
348,7
Durchschn. Engagement
1.086
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FCBayernUS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:NYC-USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:310,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTweets typically receive high likes and retweets, with a focus on celebratory and event-related content. The use of hashtags and multimedia enhances user interaction and visibility.
310,9
Durchschn. Likes/Tweet
37,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.010.177
Likes gesamt
122.894
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
144
Median Likes
10
Median Retweets
378
75. Perzentil
86.997
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,9%
Original
24,0%
Antworten
16,2%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
61,2%
Mit Links
57,7%
Mit #Tags
45,2%
Mit @Erwaenungen
67,4%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes FC Bayern fans in the US and Spanish-speaking communities. The content appeals to both casual fans and those interested in the club's youth and women's teams.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,0%
Verdachtsindex
67,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,8%
Leere Bio
75,1%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.350.624
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert155.100
Kombiniertes Engagement
133.952
Likes gesamt
21.148
Retweets gesamt
31.020
Durchschn. pro Tweet
Hello again, Barcelona. 👋 #UCLdraw https://t.co/qRxTCnX86m
Sadio is always finding the back of the net. 😅 #MiaSanMia https://t.co/cnGLXTFzKG
Thomas Müller is wishing @Flamengo_en a happy birthday. So should you! 🥳🎉 #MiaSanMia https://t.co/PA2W7AkDsJ
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RT @FCBayernEN: FC Bayern is deeply saddened by the tragedy at the Kanjuruhan Stadium in Indonesia and rejects all acts of violence. Our h…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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