ФК «Динамо» Москва
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173.570
Follower
23
Following
44.568
Tweets
22,3
Durchschn. Engagement
527
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fcdynamo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:Moscú, Rusia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with an average of 1,376 likes and 145 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent, indicating a loyal and active follower base.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,5
Durchschn. Retweets/Tweet
67.101
Likes gesamt
4.758
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
4.715
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,0%
Original
7,0%
Antworten
0,9%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,8%
Mit Links
80,7%
Mit #Tags
10,7%
Mit @Erwaenungen
74,2%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts, particularly fans of football clubs and players. The content suggests a focus on Ukrainian and international football, appealing to a broad sports audience.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,6%
Verdachtsindex
61,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,0%
Leere Bio
70,3%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.364.729
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert12.036
Kombiniertes Engagement
10.984
Likes gesamt
1.052
Retweets gesamt
2.407
Durchschn. pro Tweet
😉 @LegiaWarszawa https://t.co/44HbIq694Z
😎 Bienvenido, El General! https://t.co/RuN2y4elcd
⚡️ Николас Маричаль — в «Динамо» ⚪️🔵 Уругвайский защитник подписал контракт с бело-голубыми на пять лет — до конца сезона-2026/27 ✍️ https://t.co/0LvZj4CrnH
Buena suerte, nuestro #️⃣1️⃣8️⃣ https://t.co/w57736N5O5
👍 https://t.co/8Dfgg8YilJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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