SAMARTEX 1996 FC
Official Twitter Account of Samartex Football Club, The Timber Giants, Betpawa Premier League , YouTube Samartex tv //Facebook.com/fcsamartex
16.904
Follower
223
Following
5.992
Tweets
40,1
Durchschn. Engagement
10
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FcSamartex1996 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-02-21
- Verifizierung:No
- Standort:Samreboi, Western Region
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.089
- Durchschn. Likes/Tweet:31,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:15.399
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.089 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 1,263 likes and 101 retweets per tweet. The content is well-received, with a notable number of likes and shares.
31,7
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
98.027
Likes gesamt
25.858
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
4.579
Top Tweet
2,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,5%
Original
7,0%
Antworten
14,6%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
54,3%
Mit Links
29,2%
Mit #Tags
42,4%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.089 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.089 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.399 FollowernThe primary audience is football fans and supporters of the Samartex Football Club. The account also targets potential viewers of the club's YouTube content and Facebook followers.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,0%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
18,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.412.269
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
186
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.089 analysiert12.657
Kombiniertes Engagement
5.451
Likes gesamt
7.206
Retweets gesamt
2.531
Durchschn. pro Tweet
RT @KPBofficial: And now, who was the one not telling the truth? 🇬🇭
ℍ𝔼ℝ𝔼 𝕎𝔼 𝔸ℝ𝔼 https://t.co/jwrLFTpDu8
RT @BSchweinsteiger: Well done! Congrats on reaching the next round of the FA Cup, @ManUtd! #mufc
Everyone at FC Samartex 1996 wishes @HeartsOfOakGH the best of luck in their CAF Confederation game against AS Bamako on Saturday in Mali. Go for gold, Continental Club Masters. https://t.co/1vptZh1HXD
𝑻𝑯𝑬 𝑪𝑳𝑼𝑩 𝑳𝑰𝑪𝑬𝑵𝑺𝑰𝑵𝑮 𝑩𝑶𝑨𝑹𝑫 𝑶𝑭 𝑻𝑯𝑬 𝑮𝑯𝑨𝑵𝑨 𝑭𝑶𝑶𝑻𝑩𝑨𝑳𝑳 𝑨𝑺𝑺𝑶𝑪𝑰𝑨𝑻𝑰𝑶𝑵 𝑨𝑷𝑷𝑹𝑶𝑽𝑬𝑺 𝑶𝑼𝑹 𝑺𝑻𝑨𝑫𝑰𝑼𝑴 𝑻𝑶 𝑯𝑶𝑺𝑻 𝑷𝑹𝑬𝑴𝑰𝑬𝑹 𝑳𝑬𝑨𝑮𝑼𝑬 𝑴𝑨𝑻𝑪𝑯𝑬𝑺 #SaxOly https://t.co/1DfDpnpnw9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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