ФК «Спартак-Москва»
Официальный твиттер Народной команды | @fcsm_eng 🇬🇧 Наш телеграм канал: https://t.me/fcsmtg
599.523
Follower
60
Following
48.554
Tweets
138,4
Durchschn. Engagement
1.773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fcsm_official in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Россия, Москва
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:126,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with most tweets receiving a moderate number of likes and retweets. The top tweets often include significant announcements, which drive higher interaction.
126,6
Durchschn. Likes/Tweet
11,8
Durchschn. Retweets/Tweet
411.530
Likes gesamt
38.216
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
4
Median Retweets
162
75. Perzentil
8.051
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,6%
Original
1,0%
Antworten
2,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,4%
Mit Links
44,4%
Mit #Tags
8,2%
Mit @Erwaenungen
88,6%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of football fans, particularly those interested in the club's activities and players. The audience is likely from Russia and other regions where the club has a following.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,7%
Verdachtsindex
52,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,5%
Leere Bio
59,5%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.326.420
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert19.516
Kombiniertes Engagement
9.920
Likes gesamt
9.596
Retweets gesamt
3.903
Durchschn. pro Tweet
RT @fcsm_eng: Preview of the rest of the Europa League: https://t.co/n1BGRQtgUk
Мы в плей-офф! 🕺 https://t.co/D56cclFPgL
С дебютом, Алексис! 💪 https://t.co/vpUlgpZF7F
Официально: Алексис Дуарте – новый игрок «Спартака» 🔴⚪️ Алексис – 22-летний центральный защитник из Парагвая. Ранее он выступал за «Серро Портеньо», в составе которого дважды стал победителем чемпионата страны и получил опыт игры в Кубке Либертадорес. Добро пожаловать! 🇵🇾 http
СПАРТАК! АУФ! МОСКВА! АУФ! СПАРТАК МОСКВА! АУФ! АУФ! АУФ! https://t.co/uWeNJk7xub
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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