FanDuel Sportsbook
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308.648
Follower
1.102
Following
72.435
Tweets
81,8
Durchschn. Engagement
1.538
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FDSportsbook in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-10-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:61,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. It uses a mix of sports news, player commentary, and polls to drive engagement.
61,8
Durchschn. Likes/Tweet
20,0
Durchschn. Retweets/Tweet
200.872
Likes gesamt
65.041
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
4
Median Retweets
71
75. Perzentil
5.146
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,8%
Original
3,0%
Antworten
31,6%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
76,1%
Mit Links
25,7%
Mit #Tags
50,0%
Mit @Erwaenungen
61,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes sports fans, bettors, and individuals interested in sports events and player performances. The content is tailored to appeal to those aged 21 and above in select states.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,6%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.859.476
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert19.624
Kombiniertes Engagement
15.362
Likes gesamt
4.262
Retweets gesamt
3.925
Durchschn. pro Tweet
@AdamSchefter Kyle Shanahan: "QB1, get in the game!" Sam Darnold, Trey Lance & Brock Purdy: https://t.co/LXQk8rPZNV
@KingJames https://t.co/jh52yT0UiG
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"Why don't you want to play for the Ravens anymore?" Lamar Jackson: https://t.co/e3J5Yy0pz2
@ShamsCharania @TheAthletic @Stadium Mavericks fans right now: https://t.co/ucTGKSqngm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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