Federico Rojas
Venezolano y pueblerino de América. Periodista @instagram: @fdven 'El Revulsivo' @spotify 'Héroes Mundiales' @libro_futbol
87.811
Follower
1.451
Following
40.029
Tweets
540,9
Durchschn. Engagement
443
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FDVENE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:41,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:499,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a focus on sports achievements and motivational messages that resonate with his followers.
41,3
Durchschn. Likes/Tweet
499,6
Durchschn. Retweets/Tweet
132.626
Likes gesamt
1.604.178
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
5
Median Retweets
91
75. Perzentil
123.274
Top Tweet
6,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,5%
Original
17,1%
Antworten
31,1%
Retweets
15,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,8%
Mit Links
26,8%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
66,4%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Venezuelan and Latin American football fans interested in sports analysis and cultural commentary. They are likely to be passionate about football and engaged in discussions about national teams and sports culture.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.290.669
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert347.913
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
347.913
Retweets gesamt
69.583
Durchschn. pro Tweet
RT @Carles5puyol: Respeto y admiración, Leo. Todo mi apoyo, amigo.
RT @GarethBale11: https://t.co/QF7AogJXHE
RT @FabrizioRomano: Lionel Messi joins PSG... HERE WE GO! Total agreement completed on a two-years contract. Option to extend until June 2024. Salary around €35m net per season add ons included. 🇦🇷🇫🇷 #Messi Messi has definitely accepted PSG contract proposal and will be in Paris
RT @espn: Trae Young and Devin Booker took 24 shots each and combined for 81 points tonight. (h/t @okuzgie) https://t.co/aGfSc72jA6
RT @ComplexSports: Kobe Bryant would’ve turned 42 years old today. Happy Birthday Kobe. Rest in paradise. 💛💜 https://t.co/AdYVPPQgZm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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