Felipe Castanhari
34 / Animador / Diretor / Apresentador / Canal Nostalgia no Youtube / Mundo Mistério na Netflix / Publi: [email protected]/
7.434.114
Follower
2.011
Following
10.301
Tweets
8.658,9
Durchschn. Engagement
1.147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FeCastanhari in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Osasco, São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.887
- Durchschn. Likes/Tweet:7.327,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.331,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.887 TweetsFeCastanhari's tweets receive high engagement, with an average of 177,863 likes and 23,909 retweets per post. His content is widely shared, indicating strong audience interaction.
7.327,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.331,2
Durchschn. Retweets/Tweet
13.827.453
Likes gesamt
2.511.952
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
290
Median Likes
2
Median Retweets
5.554
75. Perzentil
434.831
Top Tweet
1,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,1%
Original
63,2%
Antworten
7,8%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,4%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
72,1%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.887 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.887 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily Brazilian, with a strong interest in politics, nostalgia, and entertainment. They engage deeply with his content, often sharing and discussing his posts.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
50,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,0%
Leere Bio
55,3%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.346.740
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.887 analysiert1.455.683
Kombiniertes Engagement
889.725
Likes gesamt
565.958
Retweets gesamt
291.137
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
VOCÊS VIRAM AS BLITZ DA PRF EM SANTA CATARINA??? Pois é, não teve!
A verdade difícil de aceitar é que não existe vídeo capaz de tirar voto do Bolsonaro. Mesmo se ele aparecesse em um vídeo espancando crianças, ainda não perderia votos. Seus apoiadores questionariam “o que essas crianças esquerdistas fizeram para irritar o capitão?”
O ABISMO de humanidade entre um presidente que faz piada com pessoas morrendo e outro que se emociona quando fala sobre a fome no seu país.
A hipocrisia política que estamos vivendo é completamente SURREAL Vocês já imaginaram o que aconteceria no Brasil se descobrissem que a família do Lula comprou 52 (CINQUENTA E DOIS) imóveis com DINHEIRO VIVO? Nunca foi sobre corrupção, é sobre alinhamento de valores SIM!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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