Arif "Felonious Munk" Shahid
stand up booking: [email protected] all other booking: [email protected]
61.068
Follower
2.214
Following
22.307
Tweets
394,1
Durchschn. Engagement
603
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Felonious_munk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:59,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:334,2
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 10,441 likes and 1,762 retweets per post, indicating a highly interactive audience.
59,9
Durchschn. Likes/Tweet
334,2
Durchschn. Retweets/Tweet
193.146
Likes gesamt
1.077.390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
41
75. Perzentil
41.736
Top Tweet
6,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
15,0%
Original
36,2%
Antworten
23,8%
Retweets
25,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
55,1%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernTheir audience is primarily interested in cultural commentary and social justice topics, with a strong presence in the Black community.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
16,2%
Niedrige Qualität %
167
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,7%
Leere Bio
10,9%
<10 Tweets
29,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.775.613
Potenzielle Gesamtreichweite
167
Median Follower-Reichweite
515
75. Perzentil Reichweite
14,6%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert161.019
Kombiniertes Engagement
31.863
Likes gesamt
129.156
Retweets gesamt
32.204
Durchschn. pro Tweet
RT @jadawadas: This is such a beautiful reason to learn ASL omg https://t.co/JNCiVOgvRr
This feels very Pam Grier-ish and that's a high compliment https://t.co/rvj0FEGILr
RT @bannedyoangel: How stinkin cute are they 🥺 https://t.co/KBpU6G4pj8
RT @SIfill_: This is a VERY SERIOUS situation unfolding in Nashville. The reps who stood w/their constituents who came to the state house to demand gun safety, are facing expulsion from the House. Their Member ID badges have already been turned off. This is how democracy ends. ht
RT @waDNR: To avoid straining your eyes at work, use the 20-20-20 rule: Every 20 minutes, go for a 20-minute hike and spend the next 20 years in the woods.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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